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第44章(第1页)

他抓住了汪谷:“怎么回事,我好几天没看到时夜了!”

汪谷战战兢兢地说:“夜哥已经3、4天没有回宿舍了,好像是出去有什么事情要办,应该跟老师也请假了吧。”

楚英纵接下来又问了几个学生,没想到他们面面相觑,也都不知道时夜在做什么。

“……到底能去哪儿?为什么连我也不说一声?”

楚英纵走出教学楼,迷茫地看了一眼天色,低下头用手机发短信。

【楚英纵:你在哪儿?】

【楚英纵:你清醒着吗?有没有遇到危险?】

【楚英纵:我要报警了。】

【楚英纵:回答一下。】

消息送抵时夜的手机。

它被放在角落里,屏幕偶尔亮起一两下,并没能引起主人的主意。

这是在一个昏暗的室内,大灯没有打开,只有屏幕的冷光映照着空旷的场景。

一座一站式服务器伫立于房间中央,其上连接出来的数据线错综凌乱,连接到时夜的笔记本上。

而时夜正坐在笔记本前,浏览着页面上关于安全主管Richard·Grinder的所有社交信息。

在Facebook上,Richard·Grinder有着属于自己的标签,其中有他自己发的一些朋友圈内容,也有别人@了他的消息,也有南十字国银行进行宣传时连带到他的名字。

从一张特写图片里,能看到Richard·Grinder有着典型的拉丁裔长相,有一对深绿色的眼眸。

现代手机的高清摄像头足以拍下2000万像素的照片,将这位主管的面容完全复刻在网络上——包括他的双眼。

在密码学领域。

虹膜识别被认为是一种造价昂贵、安全性高、但准确度略低的认证设备,主要通过识别人体虹膜上的特征,转化为二维Gabor子波来细分重组,并通过比对来进行认证。

但无论背后算法如何,最初的采集都是通过红外线扫描人体虹膜,来完成第一步。

……

北京时间10:19分,时夜通过社交网络上的一张高清原片,得到了Grinder的虹膜图像。

在寻找照片的过程里,他有了更多的发现。

Facebook的一项功能是,在用户上传的照片里自动识别人脸,并为人脸加上相应的名字标签。

而67天前有一位完全无关人士的图片里,背景里出现了Grinder在不远处走路的身影——得益于Facebook的人脸识别技术,他准确地被贴上了Richard·Grinder的标签,出现在时夜的搜索范围里。

根据图片的原始戳上的时间,可以看到Grinder是在下午3点时分路过那里。

照片中Grinder一手还在扶正他的领带,可见他应该刚刚出门。

而从南十字国官网上的新闻数据来看,当天Grinder并没有休假,在下午3:30就有一场新闻发布会有他的参与。

既然Grinder在3点时仍没有上车,而是在走路,那说明他的出发点距离目的地银行并不遥远。

时夜调出Google在这一天的交通记录,很容易看到当时的交通情况和银行周边地图——附近是知名的富人区。

但搜索相应的房产,并没有出现Grinder的名字,看来他不是住在这里,那天可能是在朋友的家中午休。

北京时间10:41分。

时夜完成了爬虫脚本的编写。

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